近日，天士力數(shù)智中醫(yī)藥團(tuán)隊(duì)發(fā)表在國(guó)際權(quán)威期刊《美國(guó)醫(yī)學(xué)信息學(xué)協(xié)會(huì)雜志》的論文《Lingdan: enhancing encoding of traditional Chinese medicine knowledge for clinical reasoning tasks with large language models》，成為該刊近期被引用次數(shù)最多的文章之一，標(biāo)志著中醫(yī)智能化研究已獲國(guó)際學(xué)術(shù)界廣泛關(guān)注與認(rèn)可。

　　在全球大語(yǔ)言模型如ChatGPT等技術(shù)迅速發(fā)展的背景下，中醫(yī)古籍《黃帝內(nèi)經(jīng)》《本草綱目》等凝聚的千年智慧，卻因文言文表述、獨(dú)特理論體系與復(fù)雜語(yǔ)法，對(duì)現(xiàn)代AI構(gòu)成了顯著挑戰(zhàn)。如何讓前沿AI真正理解并運(yùn)用中醫(yī)知識(shí)，成為關(guān)鍵研究問(wèn)題。

　　為此，數(shù)智中醫(yī)藥團(tuán)隊(duì)聯(lián)合北京交通大學(xué)醫(yī)學(xué)智能研究所的周雪忠教授團(tuán)隊(duì)深度合作，共同研發(fā)打造真正懂中醫(yī)、會(huì)辨證、能開(kāi)方的大型語(yǔ)言模型——靈丹(Lingdan)，實(shí)現(xiàn)了在中醫(yī)臨床推理任務(wù)上的重要突破。

　　01

　　數(shù)據(jù)工程：構(gòu)建中醫(yī)知識(shí)新體系

　　研究團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了三大核心數(shù)據(jù)集，為AI學(xué)習(xí)中醫(yī)奠定基礎(chǔ)：

　　中醫(yī)預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集（TCMPT）：包含1.6億個(gè)詞元，涵蓋古籍、教材、病歷、藥典、藥品說(shuō)明書(shū)等多源知識(shí)；

　　中成藥問(wèn)答數(shù)據(jù)集（TCPM Dialogue）：通過(guò)“知識(shí)問(wèn)答化”技術(shù)生成20萬(wàn)組高質(zhì)量對(duì)話(huà)，涵蓋主治，配伍等關(guān)鍵信息；

　　脾胃病處方推薦數(shù)據(jù)集（SSHPR）：基于廣安門(mén)醫(yī)院的臨床診療數(shù)據(jù)，包含3.9萬(wàn)條結(jié)構(gòu)化醫(yī)案，專(zhuān)注中醫(yī)處方智能推薦。

　　團(tuán)隊(duì)還創(chuàng)新性地提出了中醫(yī)交互式診斷對(duì)話(huà)框架（TCM-IDDF），基于思維鏈技術(shù)模擬真實(shí)診療流程。

　　02

　　三大模型：實(shí)現(xiàn)中醫(yī)AI的

　　“理、法、方、藥”全棧能力

　　基于高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，團(tuán)隊(duì)研發(fā)了覆蓋不同場(chǎng)景的中醫(yī)AI模型系列：

　　靈丹預(yù)訓(xùn)練模型（Lingdan Pre-trained）：在通用大模型基礎(chǔ)上注入中醫(yī)知識(shí)，構(gòu)建底層理解能力；

　　靈丹中成藥對(duì)話(huà)模型（Lingdan-TCPM-Chat）：支持多輪辨證與中成藥推薦；

　　靈丹處方推薦模型（Lingdan-PR）：針對(duì)中醫(yī)處方推薦任場(chǎng)景優(yōu)化的專(zhuān)業(yè)模型。

　　測(cè)試顯示，處方推薦模型在Top@20 F1分?jǐn)?shù)上比最佳基線(xiàn)模型提升18.39%，展現(xiàn)出優(yōu)秀泛化能力。研究還發(fā)現(xiàn)，通過(guò)隨機(jī)調(diào)整處方藥味順序進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)，可顯著提升模型魯棒性、減少“AI幻覺(jué)”，體現(xiàn)了中醫(yī)“方有合群之妙用”的配伍智慧。

　　　03

　　高引用背后：創(chuàng)新與實(shí)用的雙重突破

　　本論文獲得高頻引用，主要源于以下幾方面突破：

　　數(shù)據(jù)層面：與現(xiàn)有中醫(yī)AI數(shù)據(jù)集相比，靈丹數(shù)據(jù)集在數(shù)量和質(zhì)量上均超越以往模型。

　　方法創(chuàng)新：研究團(tuán)隊(duì)提出了知識(shí)語(yǔ)言化和知識(shí)問(wèn)答化等新方法，提升了中醫(yī)知識(shí)的結(jié)構(gòu)化表達(dá)與推理能力。

　　臨床實(shí)用性：模型可直接從病歷推薦處方，降低應(yīng)用門(mén)檻，更貼近實(shí)際場(chǎng)景。

　　跨領(lǐng)域價(jià)值：為其他專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的大語(yǔ)言模型應(yīng)用提供了可參考框架。

　　04

　　數(shù)智本草：賦能中醫(yī)藥垂直領(lǐng)域

　　目前，數(shù)智中醫(yī)藥團(tuán)隊(duì)已經(jīng)開(kāi)發(fā)了“計(jì)算+ 語(yǔ)言”雙模型的數(shù)智本草大模型，為中醫(yī)藥的智能化發(fā)展提供系統(tǒng)性解決方案。通過(guò)智能問(wèn)答、交互計(jì)算、文檔生成和智能應(yīng)用四種模式，為用戶(hù)提供從重要機(jī)制解析到中醫(yī)藥復(fù)方及組分創(chuàng)新開(kāi)發(fā)的全方位研發(fā)輔助。并涵蓋了數(shù)智中藥研發(fā)、中醫(yī)智能診療和中藥智能服務(wù)等多個(gè)場(chǎng)景。

　　作為“數(shù)智本草”大模型體系中的開(kāi)源版本，靈丹大模型不僅奠定了該系列堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)，更以開(kāi)放協(xié)同的生態(tài)架構(gòu)，助力中醫(yī)藥領(lǐng)域共創(chuàng)智能未來(lái)。

　　05

　　展望未來(lái)：開(kāi)啟中醫(yī)智能化的新篇章

　　目前，團(tuán)隊(duì)正在積極推進(jìn)靈丹2.0版的研發(fā)工作，致力于在模型規(guī)模、推理能力與臨床適配性上實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步突破。

　　未來(lái)，天士力數(shù)智中醫(yī)藥團(tuán)隊(duì)將繼續(xù)圍繞推進(jìn)模型多模態(tài)化、病種全覆蓋、臨床系統(tǒng)驗(yàn)證等方向深化研究，推動(dòng)構(gòu)建“理、法、方、藥”一體化的智能輔助診療系統(tǒng)，真正成為中醫(yī)傳承與創(chuàng)新的數(shù)字化伙伴。

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